对于企业来说，利用大数据技术建立综合数据分析平台有利于企业内的管理人员更好地掌握企业的实际情况，**控制企业的经营成本，提高企业的经济效益，同时**提高企业的管理水平，对企业的发展有非常积极的促进作用。所以，现阶段必须要合理利用大数据技术，结合企业的经营模式和发展情况，建立综合数据分析平台，进而为企业的发展提供更加准确的数据信息。



　　01大数据技术概述



　　大数据技术主要指的是结合预测分析、统计分析、数据分析、人工智能、计算机技术以及语言处理等技术于一身的现代化技术。在大数据技术体系中，共包括基础架构、数据的采集与基本处理、数据的储存、数据的计算和分析以及数据展现5个方面。利用大数据技术为企业建立综合性的数据分析平台，能够为企业的发展奠定良好的基础，使企业的各项运转项目和管理工作更加可视化。



　　大数据技术的技术体系



　　1.1、基础架构：与计算平台、网络技术、云储存、虚拟化技术、资源监控技术。



　　1.2、数据的采集与基本处理：ETL工具、数据智能感知技术、网路爬虫。



　　1.3、数据的储存：NoSQL技术、分布式文件系统、关系型数据库、关系型数据库和非关系型数据库的融合、内存数据库。



　　1.4、数据的计算和分析：数据预测和挖掘、数据查询与分析、BI商业智能、图谱处理。



　　1.5、数据的展现：可视化工具、图形与报表、现实技术



　　02企业综合数据分析平台发展现状



　　现阶段，随着经济的快速发展，企业得到了深入创新与改革，也使企业内部涉及的信息数据越来越多，且种类越来越丰富。但是，结合目前企业的实际情况进行分析，因为管理观念的影响，无法对企业中具有的数据信息进行**监督与管理，且也不具备科学化的验证机制，很难快速完成信息的共享与交换。



　　同时，因为企业中有很多信息孤岛的情况，导致数据分析工作很难深入实际进行。此外，因为企业内缺乏**的数据分析平台，很多信息没有得到充分利用，使得这部分数据无法充分发挥价值现。



　　目前，由于企业的不断发展，对数据信息的处理提出了更高要求。但是，企业中的数据量非常大，而且经常存在数据缺失、数据不一致、数据异常以及数据重复等问题，进一步加大了数据处理的难度，不利于企业数据管理工作的开展。所以，企业应该积极转变观念，合理利用大数据技术建立更加现代化、完善化的综合数据分析平台，从而为企业数据信息的**利用奠定良好的基础。



　　03基于大数据技术的企业综合数据分析平台设计



　　3.1总体架构



　　大数据技术支持下的企业综合数据分析平台的总体架构设计主要包括3个主要平台，分别为平台服务层、数据服务层以及应用服务层。



　　首先，平台服务层(laas、PaaS)。设计时主要包括PaaS和IaaS两部分平台管理。PaaS的主要作用是能为之提供大数据中间件服务和通用中间件服务;IaaS能够在云服务的基础上提供储存服务、计算服务以及网络服务。



　　其次，数据服务层(Dass)。它主要包括专业数据的整合与加工、公共数据的整合与加工、数据交换、计算分析及数据支撑五个方面。专业数据的整合与加工的主要作用是为企业下一步需要实现的项目进行专门的数据管理;公共数据的整合与加工，主要是在完成企业的常规数据处理后，按照实际业务的需求进行二次数据处理，从而为后续工作的开展提供更加确切的保障;数据交换主要指的是为源数据库进行数据的实时采集、批量采集、加密处理等，整个数据采集工作需要在平台内完成;计算分析的主要作用是要**实现爬虫服务、数据挖掘管理、ETL管理等;数据支撑则可以实现数据的标准化管理、质量管理和安全功能管理等，通过数据的支撑，使之为平台工作的开展提供更加**的数据，**提升企业的监控范围，确保企业的安全、稳定、**运行。



　　**，应用服务层(Saas)。根据企业对综合数据平台的需求，通过应用服务层能够基本上实现对企业实际运行情况的分析，满足平台后续工作开展的需求，同时为平台的**利用提供统一化的管理功能。



　　3.2数据架构



　　数据架构主要指的是对数据进行组织，确保数据信息能够满足系统需求。这是企业进行数据分析的基础性框架，同时通过数据架构也可以提高数据分析平台的灵活性，为后续工作的开展提供有利条件。



　　数据架构设计主要包括基础区、缓冲区、标签区、贴源数据区、集市区、历史库存区、应用区、索引区以及非机构化区九大数据区。缓冲区的主要作用是加载数据，一般情况下由数据库对象和数据文献构成。贴源数据区的主要目的是保留源系统内的数据，确保其能符合监管与审计的要求，同时也可以对比较简单化的报表进行加工与处理，提高应用的时效性，也可以完成数据的核对，并保留原始数据，从而为后续数据的整合提供便利的基础条件。



　　基础区域是数据分析平台的核心部分，可以实现物理区域的主题建模。利用标签区能够更加精准地标识一些数据。集市区主要集中在应用区域和基础区域之间，具有桥梁作用。应用区域主要指的是数据分析平台具有的对外功能。通过非结构化数据区可以处理非结构化的数据，形成集中管理。历史数据区能够长久保存历史数据，实现数据的查询与计算。索引区完成对数据的搜索。



　　3.3应用架构



　　结合功能性进行分析，大数据技术下综合数据平台中的应用架构主要分为4种类型，分别为门户、数据应用、数据源以及数据仓库。门户的作用是信息和应用的具体集成，属于大数据平台的入口。数据应用的主要作用是更好地解决企业所具有的相关问题，也是大数据综合数据分析平台设计的目标。通过数据源则能够将数据准确介入。数据仓库的主要作用是整合企业内部与外部的数据，从而为平台的后续工作提供数据方面的支持。



　　3.4物理架构



　　物理架构的主要作用是将平台分成内平台与外平台两种，实现两个平台之间的数据交换，而后对数据进行更加**的分析，并利用图片、视频以及Excel等文件的形式完成储存。



　　3.5安全架构



　　因为大量风险因素的影响，易出现信息数据泄漏的情况，不仅影响数据分析的结果，而且可能影响企业的发展。所以，应该设计安全架构，重点保护平台的软件、硬件以及数据，确保数据的安全，避免数据因为恶意或者偶然的原因被泄漏、更改或者破坏。实际设计时，可以利用IT基础完成安全设计，控制平台系统的应用流程，提高平台应用的可靠性与稳定性。



　　04大数据技术下企业综合数据分析平台的实现



　　4.1数据质量管理



　　利用综合数据平台能够储存大量的数据，如企业内的财务信息、人力资源信息、项目信息等，以更好地完成数据的过滤、交换和储存，妥善处理各种异常现象，**清理企业数据的项口径，并进一步强化运行与监控，完成数据的融合，形成完善的数据汇总体系，从而**提高数据的质量管理效果。



　　4.2更新对比功能



　　企业在应用综合数据平台时，先利用企业所具有的基础信息交换平台将信息汇入总交换中心，从而将工商企业作为基准完成一致性的对比。对比完成后，将实际对比结果原路返回给数据平台，**将这些信息妥善储存在企业信息数据库中。



　　4.3数据挖掘分析



　　通过不断完善与梳理信息资源目录，形成集采集、管理、贡献以及使用于一身的能够支持企业内各类业务正常运转的信息体系，充分实现大数据技术对数据信息的挖掘功能。同时，利用计算机技术**分析平台内的数据，而后结合多维度、跨媒体之间的关联关系建立推理模型。



　　4.4更新监测功能



　　利用综合数据分析平台对企业中各种类型的数据信息进行挖掘与分析，并深入把握各个数据信息之间的关联，从而实现动态化的监测，及时找出存在的问题，并快速做出预警与分析，以促进企业的稳定发展。



　　基于大数据技术的综合数据分析平台.中琛魔方大数据（www.zcmorefun.com）表示为了能够更好地促进企业的发展，企业致力于研发综合性的数据分析平台，合理应用大数据技术，从而对企业内涉及的数据信息进行深入分析，为企业的发展奠定坚实基础，不断提高平台的应用范围与程度，优化平台的工作效率，以促进企业的长远发展。