三年前，GE**执行官杰夫.伊梅尔特(Jeff Immelt)开始押注软件分析业务。GE预计，到2020年，将有超过500亿台机器连入工业互联网，其中就包括飞机引擎、发电机组以及医疗设备。在连网后，通过数据分析而得出的建议，将有助于它们提升运行效率。
　　
　　当GE决定在工业互联网领域大干一场时，它做出的乐观估计是：20年后，这项业务将会使得全球的GDP提升10万亿-15万亿美元。
　　
　　GE的这套定制化云服务平台建立在名为Predix的软件系统上，这是专为工业互联网用户而研发的软件。
　　
　　它可以让工业用户在该平台获得它们需要的软件应用，这有些类似消费者从苹果或者谷歌的商店购买一款手机游戏。
　　
　　云平台可提高Predix操作系统的效率，同时增强工业数据的安全性。这一云服务平台已经在GE内部进行了测试，并计划今年年底在其他公司试点铺开。2016年，它将向外部的用户**开放。
　　
　　来自《财富》杂志的报道称，由于现有的云平台并不适用于重型工业设备，GE才考虑自建云平台。两者的主要差别在于数据的量级。
　　
　　举例来说，GE制造的飞机发动机，在全球范围内每天都会产生10万次左右的飞行记录，而每年所累积的数据规模因此大到惊人。
　　
　　今年，GE期望从软件服务中获得60亿美元的收入，其中相当部分将来自于Predix系统，这一数字相较去年会增长50%。
　　
　　GE希望，未来软件业务所针对的服务对象，将是由该公司生产、并正处于运行状态的设备，比如飞机发动机、风电机组和医疗设备，并依靠它们带来更多收入。
　　
　　现在，GE每年在软件领域的投资为5亿美元，其中也包括投入于工业云平台的费用。
　　
　　GE看到了制造业的未来，而其他科技业的巨头也瞄准了这一市场机会，微软和IBM等公司将是直接的竞争对手。
　　
　　《纽约时报》称，IBM正在招揽来自工业领域的专家，以改善Watson软件平台的算法，这将有助于其在GE所长期占据的行业——医疗及工业领域增强竞争力。而微软也在说服潜在客户采用其开发的工业云产品平台Azure，用于储存和运用它们的工业数据。
　　
　　科技行业分析机构Gartner的资深研究员Yefim Natis告诉《财富》杂志，GE擅长于工业领域，而微软和IBM这类公司则对软件方面了解更多。而**的赢家，将是那些在这两方面都能有所建树的企业

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