机器视觉模仿和替代的不仅是人眼，而是一整套视觉系统。凭借强大的信息处理能力，机器视觉不仅可应用于工业生产中，未来更可广泛应用于人工智能领域，想象空间得以拓展。在智能制造方面，随着《中国制造2025》的提出和后续工作的落实，机器视觉将广泛应用于电子、汽车、医药、食品与包装机械、印刷机械等领域，替代一些不适合于人工作业的危险工作环境，并提高行业工作效率，精准度、智能化等。在人工智能方面等新兴技术方面，与虚拟现实、人机交互、机器人、安防等概念的共振带来新的机遇，想象空间巨大。
　　
　　什么是机器视觉技术？
　　
　　机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，*终用于实际检测、测量和控制，技术**的特点是速度快、信息量大、功能多。一个典型的工业机器视觉应用系统，包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。机器视觉系统的出现来自繁琐劳动力的替代需求，*早应用于工业制造领域，通过机器视觉的自动识别功能，许多流水线上具有高度重复性的检测都可以依靠机器视觉系统设备完成，大大提高了检测效率和精度。
　　
　　机器视觉的构成
　　
　　机器视觉的应用场景
　　
　　当下，中国正成为世界机器视觉发展*活跃的地区之一，应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。作为全球制造业的加工中心，中国有许多高要求的零部件加工及其相应的先进生产线，使许多具有国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也随之进入国内。目前，机器视觉主要应用于检测应用领域。
　　
　　机器视觉检测应用情况
　　
　　未来，随着对智能要求的不断提升，如下四方面应用空间广阔：
　　
　　检测——彩色机器视觉：以往的视觉技术大都为普通的灰度视觉系统，随着检测产品种类的丰富，市场对彩色视觉系统的需求日益提高，例如因素色彩检测等。
　　
　　识别——3D检测技术：随着生产工艺水平的不断提升，产品愈加精细而复杂，为了实现更精确和快速地对产品进行识别分类，3D视觉技术应运而生
　　
　　测量——软件开发：在测量过程中对测量精度要求高，这也直接要求更加依赖软件算法的优劣势。
　　
　　定位——自动化系统基础：传统机器视觉系统往往是独立的，仅能实现数据采集和分析功能。为了提高工业机器人的生产柔性，通过视觉系统引导定位，进而对机器人发出侗族欧指令是今后机器人技术的发展趋势。
　　
　　机器视觉2020年将进入成熟期
　　
　　国内机器视觉从上世纪80年代萌芽以来，通过艰难的概念引入，至2002年迈入发展期，2013~2015年间，随着“工业4.0”“中国制造2025”等概念的兴起，国内机器视觉公司如雨后春笋般发展起来；另外，与国外相比，我国视觉系统应用度偏低，随着对自动化、智能化需求的不断提升，国内机器视觉产业将呈现爆发性增长。
　　
　　在我国，机器视觉行业正处于快速发展期，存在很大的发展空间，行业市场规模在不断扩大中。2006年以后，我国机器视觉市场进入快速发展期，2010年市场规模达到8.3亿元，同比增长48.2%，到2011年**了10亿元。2011年以来，制造行业发展环境不佳，机器视觉也增速态势下滑，尽管之后增长率有所下降，但仍处于一个较高的水平。随着自动化升级，对机器视觉的需求会有较大的提升，预计机器视觉行业将在2020年进入发展稳定成熟期，年均保持15%左右增速，市场规模超过40亿元。
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