在客户关系管理中，数据不是越多越好，数据有用、有价值才是关键。如何在这些大量的数据中甄选出有价值的数据呢?这是新时期所有企业进行客户关系管理首要解决的问题。
　　
　　大数据时代，客户关系管理数据越多越好?
　　
　　我们生活在一个数据爆炸的年代，移动互联网、云计算等现代信息技术的发展让数据量搭上腾飞的火箭，从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。**之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量)……
　　
　　身处大数据洪流，企业的客户关系管理也不能幸免，同样面临着来自四处八方的大量数据，如顾客对品牌的反应，股票趋势和市场预测等外部数据，客户沟通记录、客户购买产品、客户基本信息、客户售后服务等内部数据。在实际企业管理过程中，很多企业容易被大数据冲昏了头，认为客户关系管理掌握越多关于客户和产品的信息，就能够了解客户和产品更**，就越能在激励的市场竞争中稳住阵脚。
　　
　　选用嵌入BI的CRM才是**的客户关系管理
　　
　　信息化时代，很多企业进行客户关系管理都会选用CRM软件。传统的CRM软件一般都能够涵盖市场营销管理、客户信息管理、销售管理、售后服务管理等功能模块，管理链条从售前、售中，延伸到售后的客户关系，堪称360°**客户自动化管理。然而，大数据时代，面对纷繁复杂的大量数据，这样的360°**客户自动化管理却已经跟不上时代的步伐，新时期的CRM要求嵌入BI功能，能够对海量的数据进行分析处理，甄选出有用的数据，作为管理层科学决策的数据参考，彰显出数据的价值。
　　
　　因此，大数据时代，选用嵌入BI功能的CRM系统才称得上**的客户关系管理。而且，由于数据量的庞大与复杂，嵌入的BI功能必须经受得住考验——数据处理能力要强大，能够应对呈几何级别增长的数据量;数据分析要实时，能够跟上不断变化着的数据;数据汇总要精准，能够真实反映客户和产品情况。可以说，大数据时代下，CRM选型的关键在于其数据分析能力，企业在进行CRM系统选型时要重点考察系统的数据分析能力。
　　
　　“采-存-剖-现”四部曲 CRM数据分析能力大考验
　　
　　大数据时代，企业需要一款嵌入BI功能的CRM系统，更为重要的是，嵌入的BI功能要强大。那么，CRM系统要具备怎样的数据分析能力才能应对源源不断产生的数据量呢?专家认为，可以从数据采集、数据存储、数据分析、数据展示等四个方面入手，只有在源头上采集到精准的数据、拥有***的数据库管理，以及实时精准快捷深入的数据分析和清晰的数据分析结果展示，才算是真正强大的CRM数据分析能力。
　　
　　一、自动快速地采集精准的数据。
　　
　　大数据时代，虽然各种各样的数据层出不穷，但却并不是每一个数据都是有用的，事实上，有很大的一部分数据对于企业来说是没有参考意义的。嵌入BI功能的CRM系统必须支持在源头上**率低成本得采集到精准的数据，轻轻松松地掌握**的**手资料。
　　
　　二、***数据库管理。
　　
　　大数据时代，数据的形式非常多样化，不仅有结构化的数据，还包含了大量的非结构化数据，如何规范化得存储这些不规则的数据对于企业来说也是一种挑战。能够对多样化和非结构化数据进行统一和规范化地存储和管理，也是CRM数据分析能力的体现。
　　
　　三、数据分析要实时精准快捷深入。
　　
　　海量的数据，关键在于通过分析整合，转换为对企业有价值的信息，数据处理是CRM系统应对大数据挑战必要的一个环节，它将直接支持管理层的科学决策。大数据时代，数据分析要实时精准快捷，并且要能够多层次深入地挖掘数据的内涵，这也是CRM数据分析能力最重要的一个体现。
　　
　　四、数据展示要清晰，一目了然。
　　
　　分析再准确，但若不能清晰地展示给管理层，科学决策也无从说起。数据展示是CRM数据分析能力考验**一关，要支持多形式多维度**地展示企业的客户和产品情况，管理层对企业客户和产品情况一目了然，决策起来自然更加科学合理。
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