在消费者而非产品成为稀缺资源的现代社会，权力正从生产者向消费者转移，以客户为中心的经营理念应运而生，创新和服务逐渐成为整个经济的价值核心。全球正处于新一轮科技革命和产业变革之中，随着数据存储和分析能力的提升，工业大数据将为产品全生命周期和工业企业生产经营各环节提供有价值的决策参考，为提高制造业服务化创造了条件，实现对产品全生命周期的管理和服务，并开展各类增值服务。
　　
　　制造业服务化趋势意味着制造业服务创新的重要性日益凸显。服务创新有利于制造业向价值链高端转移。获取竞争优势是制造业进行服务创新的首要动力。经济的全球化、技术的进步使得制造业提供的产品越来越趋向于同质化，为了应对越来越激烈的竞争，企业必须打造出独特的、高附加值的服务，才能提升产品差异化，增加企业的竞争优势。
　　
　　在全球**的制造企业中，服务化及服务创新已经成为了一种大的趋势。如苹果、施乐、米其林等通过战略变革，纷纷成功实现了由“产品导向型”到“服务导向型”的转变。但仅仅增强技术的创新能力是远远不够的。很多企业失败并不在于技术创新的滞后，而在于**性技术的商业化和营销停滞不前。赢得成功不仅需要新技术，更需要基于新技术的商业模式创新。
　　
　　大数据为新技术和服务创新提供了强有力的支撑和驱动力。在传统制造业当中，大数据带来了不小的影响，制造业正在进行一场数据变革。美国的工业互联网、德国的工业4.0以及中国的物联网都以大数据的应用和分析为核心，目的是打造新一代制造业：利用数据来降低成本，其途径是下一代销售和经营规划、生产率的大幅提升、供应链和销售优化以及新型售后服务。数据驱动制造将成为推动**的响应式生产系统的下一股力量。
　　
　　中国制造业已经开始以大数据的应用和分析为核心，加快服务创新，在这段征途上，企业管理者究竟应该采用怎样的发展战略，才能满足客户不断变化的需求。这是所有企业管理层都需要面对的课题。
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