由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设**职位——如阿里巴巴的**数据官。“这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。”颜莉萍(Nicole Yan)说。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的**管理层。


对于我国的现状来讲，大众人们对大数据都已有了基本的了解，数据时代在我国也正在上演，这也使得很多的大众对数据有了很多的了解。

　　在大数据分析软件没有实行之前，人们对数据的认识大多局限于数字的字数而已，大部分人的**理解力也就在于一些计算公式上，但是，由于人们对数据的使用的频繁度的增加，使得很多的数据可视化成了大多人群所关注的话题。

数据分析

　　在人们生活当中，各行各业中，有很多的地方都对数据的可视化有所关注，所以，可视化数据逐渐成为了人们所关注的重点问题。那么，你对数据可视化的了解都有哪些呢?下面我就对数据可视化做一个简单的介绍。
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