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利用电表、水表、气表等各种计量表计采集传感数据，这一想法很美好，可之前却因传感网络复杂性、基础设施异构性、海量应用手工开发等三大难题深受困扰。由福州大学数学与计算机科学学院院长郭文忠教授及其团队与国网信通亿力科技有限责任公司等企业合作完成的“软件定义的物联网管理关键技术及系统”项目，正是针对这一物联网领域技术瓶颈问题进行攻关。

如何理解该项目在实际生活中的应用？郭文忠以电力实时用采系统为例，首先，在传感网络部分，过去使用电表、水表、气表等各种计量表计采集传感数据，通过采集终端将数据传输给系统前置机，主要由专家根据网络拓扑结构和系统需求制定解决方案，这个过程需要每个场景进行单独设计，人工实施的难度和复杂度较大，并且方案效果不能得到保证。而该团队提出的“传感网络自适应”模型和算法，能够自动计算出计量表计的采集任务调度方案，以及表计、终端和前置机之间的数据路由方案，减少大量人力与物力，提供更为**的解决方案。

“我们这套系统中设计了一套面向前置机的互操作技术，面向不同型号前置机能够半自动生成互操作接口，实现前置机数据的互联互通，极大降低了系统开发的难度和复杂度，能够为后续的应用开发提供数据支撑。”郭文忠说。

**在应用开发部分，“这套系统采用人工智能知识复用的方法，能够实现从已有系统中抽象出管理知识，并将这些管理知识复用在其他相似系统中，减少系统功能相似代码生成量。”郭文忠说。

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