171CCS76000施耐德模块回收

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施耐德电气：施耐德研发策略深受物联网、数字化、IT/OT 的影响。研发方向集中在数字化和物联网、优化分析、建模仿真三个领域。据施耐德电气 2016 年白皮书介绍，数字化、智能化和工业化将是企业未来发展的三个关键部分：城镇化建设将使得世界城镇地区人口迅速增加，到 2050 年将有 66%的人类居住在城市，从而对宜居城市的能源使用效率提出更高的要求。随着城镇化的加速，生活、办公中的新设备将需求“物联”，对数据的处理需求也将程几何倍数的增加，也意味着对能源需求的提升，能效机会凸显。目前工业占世界能源消耗总量的三分之一左右，即使各国都在实施减排政策，但到 2050 年，工业能源的使用量仍至少增加 50%。

在数字化和物联网领域上，研发部门现在正专注于部置和运行传感器的大型网络的便利性，以及利用来自这些网络的数据所需要的基础设施的可扩展性和安全性。为了应对这些挑战，施耐德电气在过去四年中开发出基于云计算的数字服务平台。通过整合智能传感器平台、嵌入式控制平台和数字服务平台这三个平台，施耐德电气提供了一个持续的、可互操作的价值链，从数据采集开始，继而进行数据处理和传输，以及数据存储和分析，向客户提供了可操作的控制面板。

在优化和分析领域上，自 2015 年以来，施耐德电气在优化和分析领域取得了重要进展。数字服务平台（DSP）达到一定程度的成熟，已经能够在管理大量数据和综合分析的设备上使用。在未来，公司进行技术预测以解决不同类型的问题，主要有以下三种。一是在不同的环境中，对联网的分析的探索如住宅、**住宅、商业建筑和工业厂房。二是在联网下对资产绩效管理的状态监测和诊断分析进行研究。三是对电力网络（基础设施业务）、建筑和数据中心（建筑和 IT 企业）的规划和控制进行分析。

在建模和仿真领域上，对于生命周期成本，工业项目的设计阶段在降低系统部署的时间和成本方面起着至关重要的作用。由施耐德电气于 2014 年 1 月收购的 Invensys，是模拟提炼厂和化工厂等复杂连续过程的**企业。在设计阶段，通过模拟，优化工厂设计，验证其性能，并在构建之前进行操作员培训。IT 部门为数据中心开发了一套类似的工具，包括三维热模拟来验证冷却系统的设计。研发团队与主要的 cad/cae 供应商合作正在努力将这种产品推广到任何类型的工业系统中，包括大型和复杂的建筑物。填补设计和操作之间的空白系统不仅会降低设计和建造成本，而且还会降低的维护和开发系统的成本。在未来的几年里，人们可以预期工业系统将会像现代软件一样发展，从一个过程的模型开始，然后是基于这个模型的模拟，开发和测试的模型，然后在完全标准化的硬件上进行。这一愿景与施耐德公司 2016 年 11 月宣布的下一代 EcoStruxureTM 架构与平台联系在一起。它的三层技术创新是由施耐德电气在建模和仿真方面的**优势所带来的。

可以看出，施耐德的方向目前在修炼内功。基于上层云计算等信息化来推动底层硬件智能化自动化的创新。一方面力保电气设备高端、智能的特点，不断优化，另一方面通过楼宇自动化、IDC 的渗透来扩展集团的业务市场。这种渗透可能并不像西门子的智能工厂业务那样聚焦工业，不具备一定的爆发性。也不像 ABB 那样的机器人优势突出。但是将来前景可能巨大。

无论如何，这三大巨头的转型为全球电气公司带来了范本。电气化大周期已经结束，下一次变革在信息化，三巨头都是基于自身的资源实力在努力。

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资讯来源：汕头罗克自动化