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有关工业机器配件的内容：调研机构IDC公司已将其对全球云计算基础设施支出的预测提高至2018年的652亿美元，随后几年将同比增长37.2%。基础设施支出的增加包括计算、存储、数据、应用程序服务。对于使用云计算来支持其新服务的公司来说，计算和存储等领域可以快速扩展。但是，数据库元素要复杂得多。来自应用程序的数据必须存储和用于分析，数据库仍然是随着时间的推移管理这些数据的最合适方式。这些数据库也正在转向云端，根据市场研究，全球云计算数据库市场预计未来每年达到216.6亿美元，并且应该增长到2072年的46.78%。这个研究评估涵盖了一系列不同的云计算数据库部署选项，从完全托管服务到购买的云计算数据库平台。然而，这一系列选择并不一定能提供许多企业所寻求的自主性水平。跨多个服务或混合部署运行数据库比较困难。许多企业和软件开发团队正在采用基于容器的技术，为他们的应用程序提供一定程度的自主性，这些应用程序是为在云中运行而构建的。容器可以在任何兼容的公共云服务或内部云服务上运行，因此这些应用程序不依赖于任何特定的提供程序。但是，大多数数据库服务都不支持相同程度的独立性。为了理解这个原因，有必要研究一下数据库设计理论。企业将应用程序转移到云端时，可以分散这些应用程序，并在分布式环境中运行它们。无论是在混合云中还是在多云中，这都会将应用程序分散到不同的站点，然后这些站点必须相互通信，并处理所创建的任何新数据。随着时间的推移管理数据涉及选择处理一致性、可用性和分区容错，或简称CAP。随着时间的推移，任何分布式数据存储都必须保存和管理数据。企业根据其应用程序要求，可以优先考虑的是要优化性能、数据一致性还是可用性，企业通过采用CAP方法可以选择专注于优化的两个元素，第三个元素的优先级更低。

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