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有关工业机器配件的内容：从WISE-PaaS 3.0释出的几项服务来看，特别是针对人工智能开发环境所推出的WISE-PaaS/AFS备受瞩目，主打让***快速进入人工智能模型的训练与边缘端的部署。未来十年，人工智能之势锐不可挡，推出WISE-PaaS/AFS工具，也显示研华在人工智能市场的布局，已深入服务化的思维。整合AI开发工具 加速进入边缘部署研华以工业计算机起家，硬件见长，在物联网十分火热的这几年，从数据收集、设备联网与管理、可视化工具等底层基础环境的部署，研华凭借在各领域的丰富经验，已协助众多客户完成案场的布建。这道物联网的入门关卡，看似简单，但却是业者企图从传统制造模式转型，最难以跨越的**步。研华科技技术长杨瑞祥表示，在物联网蓬勃发展下，许多业者已投资进行设备连网与数据收集，但对于数据如何产生价值，仍处于摸索阶段。基于此，研华进一步将WISE-PaaS云平台拓展至整合AI开发工具的服务，同时也升级了以往的产品，以符合现在AI的开发需求。例如，WISE-Stack正是基于客户对于数据保密的需求，开发出完全私有云的环境，让客户既可享受公有云的完整体验，也能享有私有云的保密性。研华科技IoT.SENSE项目经理叶韦贤表示，以往在AI的开发环境中，从硬件资源的配置、开发环境的部署、算法的开发到模型的训练，甚至部署到终端环境等，都需要透过不同的系统逐一建立，而由于系统的分散，开发环境破碎，***通常需要很多的精力及时间去搭建开发环境。但并非所有企业都具备AI人才，因此AI的开发流程要简易上手。叶韦贤说，"我们的目的很简单，就是要让用户专注于算法与模型的开发。在项目开发，大部分的时间应该要被利用来对数据进行分析、探索数据的意义，而不是耗费时间苦恼于开发环境如何建置，或是如何在不同开发环境中切换模型的训练与推论引擎的部署。"因此在研华所推出的WISE-PaaS/AFS开发工具中，已预先配置好开发AI项目所需要的工具，通过操作简易的用户接口，***可以快速导入产业数据，结合人工智能算法，建立**的推论引擎。叶韦贤认为，预先建置好的开发环境，除了可以减少开发时间，还可以让系统集成商快速进行功能验证，在短时间内就能让客户看到实际成效。携手伙伴共创 加速物联网落地值得一提的是，不**于开发环节，结合研华擅长在终端部署的能量，完成模型的训练后，也可以通过WISE-PaaS/AFS将推论引擎自动部署到边缘运算平台，甚至针对每一终端装置上的模型进行调整，提供模型准确度管理。

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