相对于消费物联网来说，工业物联网的起步要稍晚，那凭什么预测在2023年将赶超消费物联网？我们认为主要有以下几个驱动因素：
　　
　　政府的干预
　　
　　工业物联网的**者主要是德国，美国，日本和中国。以德国为例，21世纪初，看着美国IT企业在信息领域发展迅速，另外以中国为代表的新兴亚洲国家加入到了全球制造业竞争当中，德国传统制造业危机感倍增。与此同时，原材料的成本和能源以及人力成本都在增加，消费者对终端产品的要求更加差异化，这让生产企业倍受压力。
　　
　　德国政府和企业都希望能够改变固化的生产思维模式，将新一代的信息化技术手段融入工业体系，打造更加“柔性”和**的生产线模式。所以，在2013年4月德国正式推出了“工业4.0”概念，并组建了一个由政府、企业、大学以及研究机构共同参与的大项目团队；对美国而言，软件和信息技术发达，但是由于长期“研发在国内，生产在国外”的理念，使得美国的绝大多数的工业生产呈现出落后的局面。
　　
　　随着美国能源问题的弱化，美国希望工业制造业能够回归，因此需要发展工业物联网技术；而中国作为生产大国，产业链非常完善，但是高端的工业自动化技术和核心的信息技术匮乏，加之人口红利的不断丧失，所以中国政府在2015年正式提出了”中国制造2025”计划，希望籍此打造一个既大又强的工业化生产格局。
　　
　　企业和市场的需求
　　
　　像西门子和GE这样具有垄断性质的大型企业本身对工业物联网并没有太迫切的需求，因为他们有能力和资金实现工业化和信息化的融合，工业物联网只不过是能够进一步提升他们的效率和利润率而已。
　　
　　在某些国家，真正对工业物联网有需求的是大量的中小型企业，这些企业绝大多数缺少相应的技术积累和资金实现本身的工业化与信息化的融合，所以迫切的需要工业物联网技术以提**率和利润，提升自己的竞争力。
　　
　　而这些中小型企业是那些大型企业的客户或产业链里的组成部分，这些企业的良好发展反过来可以促进那些大型企业的发展。这才是那些大型企业愿意参与国家或政府层面的工业物联网发展平台的真正动机。一个比较典型的例子就是西门子的数字化工厂软件平台Mindsphere的客户就是广大的中小生产企业。
　　
　　是德科技的支持工业4.0的数字化工厂软件平台PathWave同样适用于一些数字化转型的工业企业，其强大的数据分析能力和预诊断能力能够大大提高工厂的生产效率和产品质量水平。
　　
　　相关技术的推动
　　
　　工业物联网的技术同样分成两大类：工业化技术和信息技术。工业化包括工业机器人技术，增材制造技术（3D打印）和传感器技术等；信息技术包括蜂窝/数字通信技术，大数据与云计算技术和数据链技术等。
　　
　　这些技术的发展和相互融合，推动工业物联网以超出人们预期的速度发展。日本是工业大国，自动化程度非常高，一开始对工业物联网技术并不太感冒，认为这只不过是工业自动化的一次升级，然而工业物联网应用的发展已经远远超出工业自动化升级的范围，日本认识到由工业物联网引导的新的工业革命正在到来，所以在2015年，组织成立“工业价值链倡议”,在工业物联网领域奋起直追。
　　
　　可见，相关技术对工业物联网的驱动已经超出了行业的预期。物联网通信技术早已经应用到工业领域的各个方面，如工业网关用到的WiFi技术，LTE技术， 智能水表用到的LoRa，NB-IoT技术等，电网或矿山目前使用的230M 4G LTE专网等等。
　　
　　这些技术从某种程度上促进了工业物联网的发展，但是在精密的闭环工业控制中对通信实时性和稳定性的要求一直得不到**的解决。而高速率，低时延（<1ms）和海量容量的5G通信技术的商用，把工业物联网的发展速度提升到了一个全新的水平。
　　
　　5G工业联盟（5G ACIA-5G Alliance for Connected Industries and Automation ）在几家大公司的倡议下于2018年初成立。在我国，5G在电力，航空，高端器械制造，自动驾驶等工业领域的研究开发受到政府和相关企业的高度重视。
　　
　　新的工业物联网终端或实体，如电机，机器人等，不同于传统的物联网终端，有些终端处在严苛的环境中或复杂的应用环境中，对测试提出了新的挑战。5G 工业联盟正在致力于相关的测试标准的研究和制定。可见，政府干预，企业需求以及技术驱动是拉动工业物联网快速发展的三驾马车。相对于消费物联网，具有后来居上的气势。
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