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312872-A07自动化驱动板渠道商介绍,视觉定位恳求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置，上下料运用机器视觉来定位，引导机械手臂准确抓取。在半导体封装范畴，设备需求根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并中止绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业范畴*基本的应用。

2 外观检测

检测消费线上产品有无质量问题，该环节也是取代人工*多的环节。例如机器视觉触及到的医药范畴，其主要检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。

伴随着现代工业自动化的展开，机器视觉检测被普遍应用到各种各样的检查、丈量和零件识别，例如红外截止滤光片表面缺陷检测、汽车轮毂型号识别、磁性材料外观缺陷检测、产品包装上的条码和字符识别等，这类应用的共同特性是连续大批量消费、对外观质量的恳求非常高。

通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计以致逾千的检测工人来执行这道工序，在给工厂增加庞大的人工本钱和管理本钱的同时，仍然不能保证**的检验合格率。机器视觉检测仰仗它自动化、客观、非接触和高精度的特性曾经完好能替代人工来检测这些单一、重复性的程序。机器视觉检测系统与普通意义上的图像处置系统相比，机器视觉检测强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性。

3 高精度检测

有些产品的精密度较高，抵达0.01~0.02mm以致到u级，人眼无法检测必需运用机器完成。在过去机器视觉不兴隆的时分，人工肉眼检测常常会遇到很多问题，比如准确性太低，容易有误差，不能连续工作且易疲倦，而且费时费力。机器视觉的大量应用将产品消费和检测进入到高度自动化。

*典型的案例就是硬币字符检测、电路板检测等。以及钱造币工艺的检测，对精度恳求特别高，检测的设备也很多，工序复杂。此外还有机器视觉的定位检测，饮料瓶盖的消费能否合格、能否有问题，还有产品的条码字符的检测识别，玻璃瓶的缺陷检测、以及药用玻璃瓶检测，医药范畴也是机器视觉的主要应用范畴之一。

4 识别

图像识别就是应用机器视觉对图像中止处置、分析和理解，以识别各种不同方式的目的和对象。可以抵达数据的追溯和采集，在汽车零部件、食品、药品等范畴应用较多。

*典型的案例就是识别二维码了。二维码和条形码是我们生活中极为常见的条码。在商品的消费中，厂家把很多的数据储存在小小的二维码中，经过这种方式对产品中止管理和追溯，随着机器视觉图像识别应用变得越来越普遍，各种材质表面的条码变得非常容易被识别读取、检测，从而进步现代化的水平，消费效率大大的进步，消费本钱却逐渐降低。

5 物体分拣

在机器视觉应用环节中，物体分拣应用是树立在识别、检测之后的一个环节，经过机器视觉系统将图像中止处置，别离机械臂的运用完成产品分拣。

在过去的消费线上，是用人工的方法将物料安放到注塑机里，再中止下一步工序。而往常则是运用自动化设备分料，其中运用机器视觉系统中止产品图像抓取、图像分析，输出结果，再经过机器人，把对应的物料、放到固定的位置上，从而完成工业消费的智能化、现代化、自动化。

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