如今，RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）正在给全球范围内的企业业务带来颠覆性的变化。

RPA最初的设计目的是提供一种易于控制的“数字劳动力”（本质上属于软件机器人），用于通知、增强、支持和帮助人们自动完成一些重复性的任务。伴随着RPA应用的渗透，大量的日常例行任务逐渐由RPA机器人来完成。

如何将RPA上升到企业战略层

想要在RPA应用上实现**成果，企业就要采用战略的方法在内部引入并管理它。为此，企业需要学会通过重新构思流程、组织结构和其他技术，开始对RPA采取更**的战略方法，从而产生更广泛的RPA应用。

据IDG发布的一份关于德国应用RPA的调查报告显示，目前德国86%的企业在推行数字化战略，并将RPA作为数字化转型的关键工具，这一数据具有非常重要的战略意义。

关键的成功因素还应包括：将RPA集成到更广泛的自动化策略中、与流程治理保持一致、关键的协作支持，以及与RPA结合的流程优化。而其他重要的成功因素包括与IT和外部伙伴合作、发展自动化和流程优化方面的专业知识、清晰的治理和运营模型、IT架构和基础设施的集中框架，以及协作沟通和管理变更。

通过正确的实施RPA战略，企业将实现更大的股东、客户和员工价值，如成本降低、效率提升、生产率提高等。此外，企业还会实现更好的合规性、更快地向市场交付新产品、增强客户服务体验，以及提高员工的技能和满意度。


新趋势：RPA如何与AI实现**互补？

自人工智能（AI）诞生之日起，就被全球各行业给予了厚望，企业希望通过这一技术实现业务的新飞跃。但目前，企业面对AI的商业落地能力还极其有限。

RPA技术作为AI的前序，刚好解决了商业落地的难题。RPA善于处理基于规则、重复的业务流程，而AI则适合处理RPA无法理解的非结构化数据，以帮助RPA提高适用范围以及工作效率，在技术和应用上，二者将实现**的互补。

目前，通过AI的赋能，**进的RPA产品不仅可以模仿人类工作者访问和读取用户界面、来组合和编排各种第三方应用程序，它们还能像人类一样开展工作，比如相互协作，以团队的形式工作，并结合各种力量来完成工作任务，比如通过不断地重组来完成时间紧迫的任务。

因此，今后，我们将看到RPA将会从基于规则的决策自动化向更先进的智能自动化转变。这些RPA产品将越来越多地提供思维和分析能力，使运营更加智能和自主，从而帮助确保RPA软件能更紧密地复制人类的决策。

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