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HNC-964-WSR-200000-0-F-SP3S-L5(01)机器人渠道商介绍，当前，全球面临的新一轮变革，尤其是互联网、大数据、人工智能的迅猛发展， 为机器人产业创新变革提供了重要动力，大量新技术、新产品、新模式持续涌现。

2018 年，中国电子学会发布了《机器人十大新兴应用领域（2018-2019 年）》，根据近年来机器人科技与产业发展态势筛选出的十大新兴应用领域。那么，机器人技术在现实世界新兴应用中遇到了哪些挑战？未来路径走向何方？近日，多位专家探讨了这一话题。

“今天我们处在一个新的机器人时代，现在我们发现机器人和人的距离越来越近。机器是自主自治的，可以应对很多挑战，同时还是需要人类的认知干预，这在很多情况下都是常态。我们要超越这些工业机器人，但还是需要超越这些处于结构化的环境。”美国斯坦福大学教授、国际机器人研究基金会主席Oussama Khatib 指出。

随着技术进步，过去的五到十年当中人工智能技术发展迅速，AlphaGo 击败李世石，工业机器人领域也实现了机器学习的应用。

德国慕尼黑工业大学机器人研究所所长Sami Haddadin 说：“现在我们希望让更多的机器和数据计算都更好地融合在一起，不光是做编程，要让机器人有更多的能力；不光是用大数据，而且要用机器人做新的工作。机器人进行学习以后可以比人的表现更好，也是机器算法和机器人学习的**步。我们将会进入一个新的时代，就是机器人和人工智能的结合。”

Oussama Khatib 认为，机器人将有很多的应用场景，比如服务领域、工业领域，但所有的这些应用都有一个共同点，那就是要有共同的核心研究。

Oussama Khatib 说：“相关的研究涉及了很多的领域，包括设计、材料、传感器开发、规划、控制、推理、评估、感知，我们去做机器人的建模和交互，把接口做出来，然后和人类实现触觉的交互。”

以色列机器人协会主席ZviShiller 提出， 2002 年的时候机器人**次进入人的家庭，价格不到两百美元。而这就开启了一个新纪元，机器人变得更小、与人类更亲近，智能机器人是未来的趋势。

作为智能机器人，它具有交互性，可能机器人能够与人进行交互，机器人之间也可以进行交互，这些场景的实现，依赖于人工智能和机械学科的发展。

“机器人在软件和硬件上都需要智能，因为机器人有无限的潜力。当然，我们不需要对人工智能的发展担心，因为它们的能力会让机器人更智能。现在市场已经准备好迎接智能机器人了， 因为已经对智能手机感到厌烦了。”ZviShiller 说。

Oussama Khatib 表示，实现下一代自动化4.0，**的办法就是能够提供机器，通过人机合作才能完成。“这些挑战会越来越大，因为我们正好进入了这一领域。人类和机器有很多的控制和建模，可以使用很多机器人学的建模对人类进行模型的建造，然后看如何构建人类的运动， 得到人类在运动过程当中的数据标准，这样就能够通过观察和获得反馈进行建模。”

中国科学院沈阳自动化所机器人实验室副主任、IEEE 机器人与自动化学会副主席刘连庆讲述了自己两岁半的女儿在不断地对一个动作的模仿当中学会了骑自行车和开瓶盖。

“所以输入和输出都是动作，输入和输出的过程当中人是可以获得智能的。这也得到了神经学家的认可。我们的智能应该是分为三个层次：首先是感知，其次是认知，更重要的是行动，所以智能和动作是相关的，有了好的智能就能展示好的动作，相反，有了好的动作能够塑造好的智能。”刘连庆说。

资讯来源：汕头罗克自动化