商业世界突然重新出题，换了一张考卷，甩在了大家面前。

结果，大多数人考了不及格。

要怎么样解题破局？这是*近经常被问到的问题。

越是艰难，越要苦练基本功。

只有透彻洞察行业发展方向，深刻理解自己业务的公司，才有机会活得好。

新的大数据营销逻辑，剖析行业发展风向
1.定用户

(1) 多维：是谁、在哪、喜好

多维度定义一个人时，此人的痛点就会极其痛、极其准确。

“是谁”叫用户画像，“在哪”叫投放策略，“喜好”就是内容架构。

(2) 放弃无用用户，关注超级用户

以前太多的去关注潜在用户，希望通过漏斗把其变成普通用户，再变成付费用户、复购用户和超级用户、忠实用户，*终完成裂变，让他朋友也买。

但是现在这个时代，为什么不能直接去找别人的那些大客户、中客户，直接拉过来呢？

案例：招商银行

招商银行说，他行VIP就是我行VIP，欢迎各银行VIP贵宾卡的持有者进入我行贵宾厅办理业务。直达。

(3)每个人都认为自己是C位

当联想将超长待机13小时这样的卖点告诉大家时，苹果在做什么？在致敬Mac背后的你，你才是*重要的，因为每个人对自己的喜爱是没有止境的。

大数据营销对于行业发展的意义
营销4.0时代，大数据发挥越来越重要的作用，通过大数据来细分、挖掘和满足需求，结合相应的效果反馈机制、综合评估分析成为电商的必然趋势。那么，大数据营销对于行业发展有哪些意义？

1、简化流程，提升营销效率

传统的企业都是根据市场反馈来进行商品推荐，这种做法显得比较粗暴且不够科学，带来的商业变现也比较有限，从而浪费了许多平台流量，消费者体验也不多好。

大数据驱动的营销工具使得营销更加简单**。从媒体端的资源整合，到**、第二、第三方数据的收集管理，大数据营销能够渗透营销渠道整合、用户管理、品牌推广，通过整合所有环节，极大地各行业提供了便利，为数据的整合和处理节省了时间，提高了工作效率。

2、关联性

大数据营销的一个重要特点在于能够找出消费者关注的商品之间存在的关联性。通过关联营销激发消费者的潜在购物欲望，像淘宝的“猜你喜欢”页面，就根据客户的搜索记录、消费水平、年龄阶段等等，来进行客户的划分，以此推荐合适的商品，成功率更高。


新的大数据营销逻辑，剖析行业发展风向
数据化对企业*直观的影响，在于企业的数字化
首先，通过数字化可以洞察消费者的需求，了解消费者会对什么样的商品感兴趣。苏宁设计的一款十字对开门的电冰箱，灵感就来自于数据所反映出的、消费者的需求，同时删除不需要的需求。这款冰箱后来卖的很好。王俊杰提出，数字化的核心在于消费者的需求，消费者想要的就是价格**、性能**、购买时间**，把握住这几个原则就可以从需求端驱动整个数字化链条。

企业还可以通过数据预测品类销售。零售行业不同区域的不同商品，如何预测未来的销量，是一个复杂的计算过程，需要加入促销等变量因素。传统的零售渠道商，在缺乏数据支持的情况下，会有**订货量指标，并根据这一指标与工厂合作。在真正售卖的时候，企业或者发现商品全部**，没有货卖给消费者，或者商品积压。「在数字化链条打通之后，企业可以通过算法计算，分析需求端卖掉多少货，后端该订多少货，比人工订货更加智能。」

新的大数据营销逻辑，剖析行业发展风向
5G时代让大数据营销成为主流
在5G时代，现有的一些技术如AI、云计算、大数据等会有飞跃的进步，VR、AR等曾经「昙花一现」的技术也会「卷土重来」，零售行业将发生巨大的变化。比如说，5G时代，数据量的增加、以及对数据量的挖掘变得更容易。

近几年兴起的大数据获客，专门针对需要开发企业客户的公司，通过大数据和人工智能技术，根据你的客户画像精准定位到你的目标客户，提供这部分企业的***信息（基本信息、用户画像、兴趣爱好、个人标签，等），而且信息都是动态更新的，相对来说会更加精准和**，还可以根据你的成单客户，智能匹配和推荐类似的客户，大大提高销售转化。

我所知道的这类型企业，比如三网大数据薇mcyy799等，就有很多相关行业的成功案例，也可以先去了解和体验一下。这类平台都是正规合法的，且费用低于其他获客渠道，但质量和精准度都有保障。

**的话。以后，都得凭本事赚钱了

现如今流量红利时代已过，但5G时代的到来及各类智能终端的发展，仍促使着渠道平台呈现爆发式的增长，进一步瓜分着流量。而任何企业的生存发展皆离不开流量，为了赶上时代的风口，企业们纷纷接入各个渠道平台，建立起自身的渠道矩阵。

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