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延伸内容
详情介绍：NLP（NaturalLanguageProcessing）是人工智能（AI）的一个子领域。自然语言是人类智慧的结晶，自然语言处理是人工智能中*为困难的问题之一，而对自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的。理论上，NLP是一种很吸引人的人机交互方式。早期的语言处理系统如SHRDLU，当它们处于一个有限的“积木世界”，运用有限的词汇表会话时，工作得相当好。这使得研究员们对此系统相当乐观，然而，当把这个系统拓展到充满了现实世界的含糊与不确定性的环境中时，他们很快丧失了信心。由于理解（understanding）自然语言，需要关于外在世界的广泛知识以及运用操作这些知识的能力，自然语言认知，同时也被视为一个人工智能完备（AI-complete）的问题。同时，在自然语言处理中，“理解“的定义也变成一个主要的问题。有关理解定义问题的研究已经引发关注。一些NLP面临的问题实例：句子“我们把香蕉给猴子，因为它们饿了”和“我们把香蕉给猴子，因为它们熟透了”有同样的结构。但是代词“它们”指的是“猴子”，在二句中指的是“香蕉”。如果不了解猴子和香蕉的属性，无法区分。在口语中，词与词之间通常是连贯的，而界定字词边界通常使用的办法是取用能让给定的上下文*为通顺且在文法上无误的一种组合。在书写上，汉语也没有词与词之间的边界。自然语言的文法通常是模棱两可的，针对一个句子通常可能会剖析（Parse）出多棵剖析树（ParseTree），而我们必须要仰赖语意及前后文的资讯才能在其中选择一棵*为适合的剖析树。

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