一个产品的设计或者流程的设计表现可以用下面图表3.5中描绘的参数图（P-Diagram）来表示。所需的设计输出就是功能要求FRs的一些矩阵排列y，而它被三种变量所影响：

m. 由矩阵排列m代表的信号变量

x. 由矩阵排列x代表的设计参数

z. 由矩阵排列z代表的噪声因子

输出变量y和它基于目标水平的变化通常是由噪声因子z引起的。在动态系统中，信号变量m和输出y的变化效果，基于能量转化角度应该是对等的。

在这个公式内容里，DFSS的目标就是要zui大化地减少输出和信号之间的矩阵属性变化率，=，目标就是减小到0，同时还要使得这个zui小变化率的波动尽量减小。

这种波动的减小就是通过对x z的交互作用研究来实现。在DFSS项目中，我们关心的是功能要求FR，也就是, 而这个功能要求就是通过客户的行为影响来感知的。

我们把矩阵X分解成显著影响因素{Xs,0}和非显著影响因素{0,Xns}; 所以

X={Xs,0}+{0,Xns}。

同样的，我们把矩阵z分解成显著影响因素{Zs,0}和非显著影响因素{0, Zns}, 所以

Z={Zs,0}+{0, Zns}。

很明显，显著效果和非显著效果就是通过实验针对实际效果的实证推导得出的。

通常情况下，从他们实际存在的情况来看，非显著因子会比较多，而显著因子比较少。从设计-噪声分类角度来看，通常在一个DFSS项目中有四种存在可能性。下表3.1中已经列出了这四种可能性。

不管是在设计参数还是影响因子中，通过柏拉图排列原则来看，非影响因素的效果通常都是非常微弱的。因此，他们的存在不会对问题的复杂性或者解决方案产生明显影响。

只有当显著因子Xs的矩阵真的存在，才有可能通过DFSS的方法找到实现稳健输出功能要求的六西格玛水平。

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