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延伸拓展
详情介绍：任何新技术的最终落地，都需要从理论转向实际应用，数字孪生也是如此。数字孪生的概念源自工业制造领域，在5G通讯、物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的推动下，数字孪生理念逐步延伸拓展至更多行业空间。数字孪生可以为实际业务决策提供依据，可视化决策系统具有实际应用意义的，是可以帮助用户建立现实世界的数字孪生。基于既有海量数据信息，通过数据可视化建立一系列业务决策模型，能够实现对当前状态的评估、对过去发生问题的诊断，以及对未来趋势的预测，为业务决策提供**、精准的决策依据。城市级数字孪生：在充分整合城市各领域信息资源的基础上，通过可视化，能够将大规模城市各领域管理要素进行精准复现，包括城市街道、地标点、建筑物、机动目标、视频数据等要素信息，从全域视角到微观领域，实现城市运行态势的全息动态感知。比如，城市管理者可以更加**便捷地了解到城市各区经济发展情况、交通早晚流量差异、城市区域人口热力对比等情况。通过可视化结合人工智能模型算法，如人脸识别、人员特征识别、车辆识别等，将城市各领域信息资源与人工智能计算结果进行可视化串并分析，可以为用户提供智能化分析支持，便于城市管理者挖掘数据背后的规律和意义，研判城市运行态势，从而在城市规划、商业发展、灾害预警等方面，为城市智慧化以及精细化管理提供决策依据，进而实现城市智慧式管理和运行。园区级数字孪生：在**整合园区运营各类信息资源的基础上，基于三维可视化场景，能够对园区外部环境、建筑、产业分布、楼宇内部结构以及具体设备运行情况进行精准复现，实现从宏观到微观***运行态势监测，园区日常运营全领域覆盖，对园区运行态势**感知、综合研判。以园区能效管理为例，通过整合园区内能耗数据，对园区供暖、供排水、供气、能源能耗、供电等各个子系统生产运行态势进行实时监控，通过对能耗趋势、能源调度、设备运行、环境监测、人员密度等要素进行多维可视分析，帮助管理者实时了解园区能耗状况，为资源合理调配、园区节能减排提供有力的决策依据。设备级数字孪生：三维设备可视化，能够高度还原设备的外形、材质、纹理细节等精密显示细节以及复杂内部结构，实现高精度、超精细的可视化渲染；支持设备组态结构、复杂动作的全数据驱动显示，对设备位置分布、类型、运行环境、运行状态进行真实复现，不仅可以看到产品外部的变化，更重要的是可以看到产品内部的每一个零部件的工作状态，对设备运行异常（故障、短路冲击、过载、过温等）实时告警，辅助管理者直观掌握设备运行状态，及时发现设备安全隐患。通过对运行数据进行连续监测和智能分析，预测设备维护工作的时间点，也可以提供维护周期的参考依据，**提升设备级产品在设计、生产、维护及维修等环节的工作效能。

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资讯来源：数字冰雹