DOE试验设计通过对产品质量,工艺参数的量化分析,寻找关键因素,控制与其相关的因素。本课程结合深入浅出的案例阐述及理论知识的分享,帮助学员了解和应用相关工具并解决实际问题。
经典的DOE通过筛选实验及部分析因法,从众多过程特性中找出关键的少数的因子,通过全因子法及响应曲面法,建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型,从而通过对少数关键的因子建立合理的规范,而确保得到优良的关键输出特性。此课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解。
课程收益:
帮助学员理解DOE的目的、原理、过程和方法;
掌握DOE的基本知识和技能;使学员能按DOE方法系统进行改善或设计;
能应用 DOE的模型进行关键特性的预测;
能根据DOE的模型为进一步改善提供思路;
能应用DOE方法实现成本的cost down;
通过咨询师的现场辅导,解决生产现场的实际问题并**掌握DOE的应用
掌握有关试验设计的概念、方法、原理,从根本上摒弃依靠“啪脑袋”和“工程猜测”解决问题的传统陋习。
系统性地应用DOE工具,提高过程质量及生产效率
培训对象:
产品设计人员、工艺设计人员、质量管理人员、生产运营人员。以及任何期望降低质量成本,不良率作为业务目标的企业和人员,需要理解和运用试验设计的人员。
资讯来源:https://www.lxgmgl.com/liuxigemazhuanlan/
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追根溯源,智能制造的技术特征主要有以下四...制造业为什么要发展智能制造为什么要发展智能制造?因为它是制造业转型的需要。近年来,各国为提高产品质量、降低成本、缩短研制周期,制订多项先进制造发展战略与规划,调整产业架构,促进产业转型,急需用智能制造提升能力和效率。此外,相关技术条件已逐渐成熟。信息技术和新的智能技术为智能制造提供了最重要的基矗
智能制造是什么?智能制造有别于精益制造、数字化制造、网络化制造、敏捷制造等传统制造方式,但这些技术的应用与实践对智能制造的发展具有...
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