零基础适合学习大数据吗？很多朋友看到了大数据良好的就业前景，也想加入大数据行业分得一杯羹，但看看自己的水平和知识库，就是一个零基础的小白，适合学习大数据吗？
小编综合学生学习大数据的情况，也采访了之前学习大数据的水平，总结了以下几点：

一是，自己开始学大数据，但是真的找不到门路，不知道从何入手，不知道该安装哪些大数据软件工具、怎样配置一套学习环境的时候。当然，这一点也可以经过咨询解决。
但是如果一点基础都没有，自学就会非常浪费时间，不知道哪些该学，遇到问题不知道怎么解决，无法进入下一步的学习。
第二点，自己有一定大数据基础，日常学习中，碰到各种问题，如果一个人摸索，效率较低，可以创建一个多人学习交流的环境，结交更多的大数据行业的朋友。有基础自学大数据是可取的，只是学习周期和效率可能会比较低。
第三点，家庭环境比较好，或者是工作了几年的同学，有能力承受学习费，可以参加学习加快自己的成长。缩短学习周期，抓住更多的机遇。
总而言之，参加大数据学习就是以金钱换取时间（迅速成长，迅速入门）和空间（创造更好的多人学习交流环境），能否发挥更大的价值，就要看个人的学习能力和选择什么样的学习机构了。
大数据课程培养的是德智体美**发展，具有良好的职业道德和创新精神，且掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术，熟悉大数据处理和分析技术，面向大数据平台建设与服务企业的技术人才。
采用“T”字形的教学思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。此外大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。

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