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延伸内容
事实上，人工智能距离大规模应用尚有一段距离，短期内人工智能尚难以真正落地。诸如人工智能独角兽公司，即便已经有不少的落地实践场景，但在大规模应用和落地方面也仍在努力摸索中。人工智能之所以落地难，主要在于当前大部分企业没有与之相适配的应用场景。人工智能是一个技术性赋能引擎，技术要落地就要解决应用问题，需要AI企业将切实可行软硬件综合解决方案输出给企业。但现在它们面临的问题是，很多企业并没有足够的场景去应用人工智能方案。很多人工智能企业尤其是融资几轮下来的初创企业，在AI应用落地上可谓绞尽脑汁，毕竟市场份额的与企业融资进程息息相关。不管技术与产品多牛，到**能够展现业绩的还是客户数量与销售数据。就在大家一筹莫展的时候，RPA流程化平台横空出世。RPA流程化平台以广泛的应用性、不限场景的适应性、不破坏原有信息系统的亲和性以及与AI技术的高契合度，让一众人工智能企业看到了AI技术得以大规模落地应用的曙光。于是，很多人工智能企业涌向RPA流程化平台，踏上了通过RPA落地的征程。

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