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有关工业机器配件的内容：此外，系统的互联互通，以及新应用的快速上线和灵活扩展，给传统的存储架构，无论在资源利用率、弹性伸缩，以及智能化、自动化水平方面都提出了新的要求。传统存储的智能化变革在信息化的进程中，企业通常在不同的时期为不同的应用采购不同的存储设备，久而久之逐渐形成了一个个存储孤岛。孤岛之间数据无法打通，存储资源无法共享，运维管理日益复杂，同时还造成资源浪费，这成为在向数字化转型中实现全业务数字化的一大瓶颈。
因此，在应用数量快速增加、业务量激增频发后，要保证存储对业务的可靠支撑，必须跨异构存储实现统一透明的监控管理，根据SLA（应用水平协议）动态配置存储资源，降低异构存储管理的复杂度，实现存储资源智能化和自动化管理，通过对硬件设备的监测和预警，实现对设备的智能化运维。同时，在跨异构存储智能化管理数据的基础上，实现数据资源共享，建立基于存储的数据分析平台，充分挖掘数据价值。基于互联网和移动的新应用越来越多，这些应用具有更新周期短、应用数量增长快等特点。
为应对产品和技术的快速迭代，存储的部署周期需要从以往的几个月或几周缩短为以天或小时计，同时要求存储系统具有更高的灵活性、易部署和易扩展，以满足数据高速增长的需求。随着数据中心逐渐向云化演进，在很长一段时间里，混合云环境将是常态，如何从传统存储设备管理向云存储服务交付转变，成为企业在评估存储技术和方案时重要的考核因素。因此企业需要综合考虑，制订阶段性云存储规划，灵活部署云存储和对云存储统一智能管理，以保证存储对企业业务经济、可靠地支撑。
既能构建基于开源和基于不同虚拟化的私有云，又能支撑混合云和多云，同时实现与不同的公有云数据对接，构建云存储。什么是为云和AI准备就绪的新一代存储？传统存储的变革已经迫在眉睫，为了满足新的应用需求，适应新的发展趋势，什么是为未来云和AI部署准备就绪的新一代存储？软件定义存储（SDS）为代表的应用是最明显的发展方向。根据Gartner的报告，到2020年，70%至80%的非结构化数据将通过成本较低的SDS环境进行存储管理。
尽管软件定义存储备受青睐和推崇，但需要注意的是，软件定义存储的概念并没有一个普遍公认的标准化定义，由此也产生了很多不同的理解。以传统磁盘阵列为例，软件系统和硬件系统分离也是业界倡导的方向，由此剥离出来的软件是否属于软件定义存储的范畴，对此也是莫衷一是。但普遍的观点，还是将软件定义存储局限在横向扩展的分布式存储，它们以通用服务器为硬件，运行独立的存储系统软件，利用服务器的本地存储构建便于共享的存储资源池。

资讯来源：汕头罗克自动化