1.北京派可数据科技有限公司创建于2016-08-29，经历快速发展，已经发展成为一家颇具规模和成效的供应链分析、BI可视化分析平台的公司，是中国IT、软件、互联网、计算机软件行业的标杆企业之一。

2.自2016-08-29成立以来，北京派可数据科技有限公司一直坚持“以顾客为中心，一切以用户价值”为依归，本着“诚信、创新、**、超越”的精神，秉承“科学管理、精心设计、优质服务、追求精湛”的质量方针，真诚的为客户提供优质的财务分析产品及服务，满足客户多元化的智能系统化需求。
延伸拓展
产品详情：敏捷数据仓库建模是抽象描述现实世界的一种工具和方法，是通过抽象的实体及实体之间联系的形式，来表示现实世界中事务的相互关系的一种映射。在这里，敏捷数据仓库建模表现的抽象的是实体和实体之间的关系，通过对实体和实体之间关系的定义和描述，来表达实际的业务中具体的业务关系。敏捷数据仓库建模是数据模型中针对特定的数据仓库应用系统的一种特定的仓库建模，一般的来说，我们数据敏捷数据仓库建模分为几下几个层次，如业务建模、领域概念建模、逻辑建模、物理建模。从我们上面对数据仓库的敏捷数据仓库建模阶段的各个阶段的划分，我们能够了解到整个敏捷数据仓库建模的主要工作和工作量，希望能够对我们在实际的项目建设能够有所帮助。数据仓库的数据建模大致分为三个阶段：一、业务建模，这部分建模工作，主要包含以下几个部分：a、划分整个单位的业务，一般按照业务部门的划分，进行各个部分之间业务工作的界定，理清各业务部门之间的关系。b、深入了解各个业务部门的内具体业务流程并将其程序化。c、提出修改和改进业务部门工作流程的方法并程序化。d、敏捷数据仓库建模的范围界定，整个数据仓库项目的目标和阶段划分。二、领域概念建模，这部分得建模工作，主要包含以下几个部分：a、抽取关键业务概念，并将之抽象化。b、将业务概念分组，按照业务主线聚合类似的分组概念。c、细化分组概念，理清分组概念内的业务流程并抽象化。d、理清分组概念之间的关联，形成完整的敏捷数据仓库建模。三、逻辑建模，这部分的建模工作，主要包含以下几个部分：a、业务概念实体化，并考虑其具体的属性b、事件实体化，并考虑其属性内容c、说明实体化，并考虑其属性内容

3.派可数据一直坚持以技术决定实力，以质量占领市场的原则，大力加强开发新产品，正如今天给大家带来的BI可视化分析平台，我们不断提高产品和服务质量。满怀“真诚做人，真态做事”的热忱；秉承着“优质产品，优质服务”的精品意识与理念，铸造了今日的派可数据，才铸造了今日的移动BI，要想了解我们更多的产品，请前往派可数据的官网：www.packingdata.com或电话联系。
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